Cette offre est lié au département Data science & ai
Contexte
Pour accompagner notre croissance et notre innovation, nous sommes à la recherche d’un Data Scientist souhaitant intervenir sur des projets à fort impact et à toutes les étapes des projets data.
Notre positionnement unique sur le marché vous permettra de mettre en pratique des compétences techniques variées – computer science, statistiques et mathématiques appliquées, optimisation, prévisions – afin de répondre au mieux aux problématiques variées de nos clients.
Vous serez amené à :
- Renforcer une équipe projet sur une mission spécifique
- Intégrer l’une des équipes R&D du département Innovation(e)
Plus particulièrement vos responsabilités seront :
· De reproduire l’état de l’art sur un sujet technique donné
· De proposer des améliorations sur l’état de l’art existant et/ou d’adapter un algorithme proposé dans un papier récent sur un cas d’usage plus proche des besoins de nos clients
· De transmettre vos connaissances au sein de nos « tech sessions » hebdomadaires
· De produire un code réutilisable et industrialisable
· D’utiliser des algorithmes propriétaires d’Ekimetrics ou d’explorer des nouvelles pistes pour les améliorer et en concevoir de plus performants
· Vous participerez également à la construction des livrables et à la présentation des recommandations à nos clients
La dimension internationale est présente pour certains de nos lignes de recherche, vous pouvez avoir l’opportunité de travailler avec les collaborateurs des bureaux d’Ekimetrics à l’étranger et de vous déplacer à l’international afin de rencontrer vos clients.
Le profil et les compétences recherchés:
· De formation Ecole d’ingénieur ; vous avez des connaissances avancées enstatistiques, mathématiques appliquées, machine learning, probabilités
· Maitrise / connaissance des outils de data science et langages de programmation : Python (notamment sklearn, pytorch, tensorflow), Databricks, Git
· Vous avez effectué un projet sur l’un des thèmes suivants : Time Series Modeling/Forecasting, NLP, Interprétabilité dans le Deep Learning, Computer Vision, Multimodalité et deep learning, Optimisation, Graph Modeling, Causalité et Robustesse dans l’Intelligence artificielle.
· Vous maitrisez un ou plusieurs écosystèmes Cloud
· Fort intérêt pour répondre aux problématiques de nos clients : Optimisation marketing, réduction de l’empreinte carbone, mise en place d’une stratégie data, industrialisation de modèles de machine learning…
· Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité
· Bon niveau de présentation orale.
Qualités personnelles :
· Vous êtes rigoureux
· Force de proposition
· Tenace
· Vous êtes attentif à votre environnement et possédez une forte sensibilité à travailler en équipe
· Motivation / enthousiasme
· Souhait d’évoluer et de grandir dans un environnement dynamique et entrepreneurial
Exemples de projets récents :
· Déploiement d’une solution de mesure et d’optimisation de la stratégie promotionnelle pour un distributeur
· Création d’une solution de géomarketing pour identifier et prévoir le potentiel des zones d’implantation
· Mise en place d’une trajectoire scientifique bas-carbone
· Projet d’optimisation des moyens marketing pour un acteur mondial des cosmétiques : 10 pays X 5 marques
· Demand Forecast sur les lancements de nouvelles gammes de produits
· Optimisation du « fourni » en librairie pour un acteur de la presse
Ce que nous offrons :
· Environnement de travail bienveillant
· Perspectives d’évolution
· Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong
· Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches
· Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant
· Cadre de travail agréable : Ekimetrics est pour la première année certifié Great Place to Work 2022
· Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiques business,
· Travailler pour des industries variées,
· Travailler avec des équipes talentueuses sur des projets challengeant, permettant de monter en compétence rapidement,
· Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, dont la culture est basée sur l'excellence et le partage de connaissance.
En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d'ethnicité, de religion, d'orientation sexuelle, de statut social, d'handicap et d’âge(e)Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes.