Senior Machine Learning Engineer

 

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.

 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

 

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

 

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens(e)Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

 

 

Le département IA de Preligens produit des détecteurs IA : des applicatifs de traitement de données contenant des modèles de deep learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d’intérêts au sein d’une donnée d’entrée complexe.

Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est très élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...).

Ces détecteurs sont développés au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine d’application métier (imagerie satellite, Full Motion Vidéo, contrôles qualité non destructif en industrie 4.0,  etc)(e)Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compétences, et notamment Data scientist d’une part, ainsi que ML Engineer d’autre part, afin de produire ces détecteurs dont l’exploitation mais également le développement se doivent d’être scalables(e)

Ces ML Engineer doivent travailler en interaction avec l’équipe AI platform, transverse aux lignes de produits, et dont le mandat est de produire des outils logiciels mobilisables au sein des lignes de produit de façon à garantir des standards partagés entre ces lignes de produit(e)Néanmoins, beaucoup de ces outils doivent être adaptés aux besoins spécifiques des lignes de produit, et les ML Engineer en sont notamment les artisans.

Vos activités principales seront de :  

- Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.

- Participer, en tant que membre d’une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.

- Participer au quotidien de l’équipe et donc à l’adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s’appuyant sur les différents rôles de l’équipe (en premier lieu l’Engineering Manager).

Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 Machine Learning engineer en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

- Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

- Vous disposez d'au moins 6 ans d’expérience en informatique au sens large.

- Vous avez une expérience de MLOps et avez travaillé avec des outils DevOps (Ansible, Terraform, etc).

- Vous avez une première expérience de la production(e)Idéalement du on-prem (déploiement, monitoring, observabilité).

- Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

- Vous avez une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation.

- Vous avez la capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.

- Vous possédez une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.

- Vous arrivez à bien communiquer, et à travailler en équipe.

- Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.

- Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.

 

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art(e)Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités(e)En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive