Senior Deep Learning Scientist

 

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle(e)

 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

 

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

 

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens(e)Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

 

 

Vous rejoindrez l'équipe AI Product qui travaille sur les algorithmes de détection ou de classification d'objets sur une variété de cas d’utilisation image (images satellite optique, infra-rouge, SAR, photos de réseaux sociaux…).

 

Au sein d’une squad de 3 ou 4 deep learning scientists, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite(e)En tant que Lead de cette squad, vous animerez les différents rituels, vous répartirez les tâches au sein de la squad, et ferez du mentoring technique pour les membres plus juniors de la squad.

 

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration(e)

Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.

 

 

Vos missions seront les suivantes :

→ Leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Managers.

→ Faire monter en compétences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

→ Développer et tester les algorithmes d'IA en utilisant notre framework interne d'IA.

→ Contribuer aux spécifications et au développement de notre framework d'IA (en Python / Tensorflow / Keras) pour améliorer la productivité.

→ Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA au cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.

→ Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes d’IA.

→ Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.

 

Vous disposez d'au moins 2 années d’expérience en Machine Learning, vous êtes ouvert d’esprit, et avez déjà fait vos preuves sur de l’IA en production, et possédez les compétences listées ci-dessous(e)

→ Vous avez suivi une formation dans le domaine de l’IA / Deep Learning (diplôme de master, ou PHD).

→ Vous avez au moins 2 ans d'expérience en Deep Learning (stages, cours en ligne, projets parallèles personnels, etc.)

→ Vous disposez de très bonne compréhension des techniques de Deep Learning, notamment des CNN pour la segmentation et la détection d'objets.

→ Vous avez de bonnes compétences en Python

→ Vous êtes doté(e) d’un esprit rigoureux, créatif et méticuleux

→ Vous avez un bon sens de l'organisation et de bonnes capacités de reporting, et faites preuve d’autonomie.

→ Vous avez une connaissance approfondie de la Computer Vision

→ Vous maîtrisez Docker

→ Vous avez des compétences en SQL, elasticsearch et JS

 

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

 

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art(e)Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide(e)

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine(e)

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→Éligibilitéà recevoir des BSPCE.

→ Un minimum de 35 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs(e)

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez.

→ Un dernier entretien avec l’un de nos fondateurs.

 

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités(e)En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀