Preligens recrute un(e)

Deep Learning Scientist Research

CDI ‱ Paris, France

Cette offre est lié au département Artificial intelligence

Mots clés:
SEA
Docker

🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par l’aĂ©rospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle. 
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presse
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens(e)Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus ! 

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

L'Ă©quipe AI Research a pour mission d’évaluer les nouvelles techniques de Data Science et les adapter Ă  nos cas d'usage, principalement liĂ©s Ă  la dĂ©tection d'objets et Ă  la segmentation d'images(e)Vous ferez partie d'une Ă©quipe qui cherche en permanence des moyens de rĂ©soudre les problĂšmes rencontrĂ©s par les Ă©quipes de production, d'amĂ©liorer les processus existants avec des idĂ©es innovantes et d'intĂ©grer des technologies issues d'articles scientifiques dans nos propres outils. 
Cela signifie que vous collaborerez avec des experts en IA et travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du deep learning, tels que l'apprentissage continu, l'apprentissage auto-supervisĂ© ou l'IA centrĂ©e sur les donnĂ©es. 
Vous travaillerez également en étroite collaboration avec notre équipe AI Engineering pour transformer des nouvelles technologies en outils utilisables par tous les membres de l'équipe IA(e)Vous aurez l'occasion de travailler à la fois avec nos experts commerciaux internes pour comprendre les besoins de nos clients, et avec notre équipe de gestion des données pour accéder à notre vaste base de données d'images satellites labellisées.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

En tant que membre de l'Ă©quipe AI Research, vous participerez aux projets de recherche en tant que contributeur(trice) et Ă©ventuellement lead(e)Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :
→ Contribuer Ă  la veille des derniĂšres avancĂ©es en apprentissage automatique, notamment l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur.
→ Participer au sein de votre Ă©quipe projet au dĂ©roulement de protocoles expĂ©rimentaux pour tester des techniques de pointe dans des domaines innovants, tels que le few-shot learning, l'apprentissage continu et actif ou l'apprentissage auto-supervisĂ©.
→ En collaboration avec les autres membres de l’équipe AI Research, contribuer Ă  la mise en Ɠuvre et Ă  l’adaptation de mĂ©thodes issues d'articles scientifiques, de repos git ou d'autres sources afin de les rendre utilisables pour nos cas d'usage et Ă©ventuellement les rendre disponibles en production.
→ Proposer de nouvelles idĂ©es pour aller au-delĂ  des solutions Ă©tat-de-l’art.
→ Contribuer Ă  notre framework d'IA pour amĂ©liorer la productivitĂ© de l'ensemble de l'Ă©quipe IA, en lien avec l’équipe AI Engineering.
→ Travailler en Ă©troite collaboration avec l'Ă©quipe SIG et les experts mĂ©tier pour comprendre les donnĂ©es disponibles et les utiliser de la meilleure façon possible.
→ Communiquer sur vos rĂ©sultats, dans un premier temps au sein de l’équipe AI Research.

🎯 Votre profil

→ Vous avez suivi une formation scientifique, de prĂ©fĂ©rence en data science / deep learning / computer vision (doctorat, ou master).
→ Vous avez effectuĂ© un stage ou premiĂšre expĂ©rience professionnelle dans le domaine de la data science.- Vous disposez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, y compris la connaissance des bonnes pratiques (modularitĂ© du code, tests unitaires, documentation...).
→ Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de DL, notamment pour la vision par ordinateur.
→ Vous faites preuve de trĂšs bonnes capacitĂ©s d'organisation.
→ Vous ĂȘtes Ă  l'aise dans un environnement UNIX/Linux.
→ Vous avez de bonnes capacitĂ©s de communication et de travail en Ă©quipe.
→ Vous ĂȘtes dotĂ©(e) d’un esprit rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
→ Vous avez la volontĂ© de relever des dĂ©fis, de faire preuve de rĂ©silience et de toujours vouloir acquĂ©rir de nouvelles compĂ©tences.
→ Vous avez de solides connaissances en vision par ordinateur classique.
→ Vous avez des compĂ©tences en Docker et TensorFlow/Keras.

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art(e)Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine. 
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.
→ ÉligibilitĂ© Ă  recevoir des BSPCE.
→ Un minimum de 35 jours de congĂ©s par an.
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.

đŸ’Ș Notre process de recrutement

→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez
→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s(e)En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

En recherche d'un nouveau poste?

Deep Learning Scientist Research chez Preligens vous plait? Nous avons des dizaines d’offres similaires sur notre site. InteressĂ©(e)? Entrez votre email et l’on vous enverra les meilleures offres par email quotidiennement.