Preligens recrute un(e)

Deep Learning Scientist - Rennes

CDI ‱ Rennes, France

Cette offre est lié au département Cedia


🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par l’aĂ©rospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle. 
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presse
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens(e)Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus ! 

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Preligens se dĂ©veloppe et ouvre un centre Ă  Rennes pour dĂ©velopper des algorithmes d'IA innovants et fournir des solutions de pointe Ă  nos clients souverains(e)Dans ce contexte, nous recrutons un brillant Deep Learning Scientist pour dĂ©velopper et amĂ©liorer nos algorithmes d’IA(e)
Vous contribuerez techniquement au sein d’une squad de 3-4 data scientists et Machine Learning Engineers afin de dĂ©velopper et amĂ©liorer nos algorithmes IA. Vous serez sous la responsabilitĂ© du manager de l’équipe IA du centre de Rennes.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Vos missions seront les suivantes : 
→ Vous dĂ©velopperez et testerez les algorithmes d'IA en utilisant notre framework d'IA. 
→ Vous appliquerez les derniĂšres innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA au cas d'utilisation (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d'objets, de la fusion et de l'apprentissage actif/continu) pour faire progresser les performances de nos algorithmes. 
→ Vous proposerez de nouvelles idĂ©es pour amĂ©liorer les performances de nos algorithmes d’IA. 
→ Vous contribuerez aux spĂ©cifications et au dĂ©veloppement de notre framework d'IA pour amĂ©liorer la productivitĂ©. 
 â†’ Vous aurez Ă  charge de comprendre les besoins et les attentes pour l'amĂ©lioration des algorithmes IA (dans quel environnement ils doivent ĂȘtre performants, quel point de fonctionnement est nĂ©cessaire, etc.) afin d'aider Ă  planifier les nouveaux dĂ©veloppements et dĂ©finir les procĂ©dures de tests de performance.

🎯 Votre profil

 Vous disposez de 2+ annĂ©es d’expĂ©rience en Machine Learning, vous ĂȘtes ouvert d’esprit, et avez dĂ©jĂ  fait vos preuves sur de l’IA en production, et possĂ©dez les compĂ©tences listĂ©es ci-dessous ? Alors vous ĂȘtes Ă  la hauteur pour relever les dĂ©fis :  
→ Vous avez suivi une formation dans le domaine de l’IA / Deep Learning (diplîme de master, ou PHD).
→ Vous avez au moins 2 ans d'expĂ©rience en Deep Learning (stages, cours en ligne, projets parallĂšles personnels, etc.).
→ Vous disposez de trĂšs bonne comprĂ©hension des techniques de Deep Learning, notamment des CNN pour la segmentation et la dĂ©tection d'objets.
→ Vous avez de bonnes compĂ©tences en Python.
→ Vous ĂȘtes dotĂ©(e) d’un esprit rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
→ Vous disposez d’un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.
→ Vous avez la volontĂ© de relever des dĂ©fis, de faire preuve de rĂ©silience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compĂ©tences.
→ Vous avez une connaissance approfondie de la Computer Vision.
→ Vous maütrisez de Docker.
→ Vous avez de l’expĂ©rience de travail avec des images satellites.
→ Vous avez de l’expĂ©rience de travail dans un environnement de startup.
→ Vous disposez de compĂ©tences en SQL, elasticsearch et JS.

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art(e)Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
 â†’ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.
→ ÉligibilitĂ© Ă  recevoir des BSPCE.
→ Un minimum de 35 jours de congĂ©s par an.
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.

đŸ’Ș Notre process de recrutement

→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens.
→ Un dernier entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez.

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s(e)En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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