Cette offre est lié au département Professional services
Mots clés:
Machine Learning
Elasticsearch
Saagie aims to accelerate the time-to-value of business innovation by making data projects less complex(e)To do this, we have created a DataOps platform for data engineers, enabling them to bring together the most popular technologies to deliver and run data projects easily, quickly, and reliably(e)
The people behind the platform are an amazing group of individuals based in Paris and Rouen, all working towards the same goal: enabling our customers achieve great things with their company’s data.
We’ve been named one of the 120 most promising startups by the French government’s French Tech initiative—and this is just the start of our incredible journey! Our team won’t rest until we’ve found a different way to take every data project from proof of concept (POC) to production(e)
MISSIONS
Dans le domaine de l’avant-vente :
Accompagner la force commerciale et vulgariser les technologies de Saagie
Conseiller sur les choix d’architecture en fonction des besoins du client : être force de proposition sur le potentiel de la plateforme
Evangéliser les équipes techniques de nos clients autour du big data et les accompagner dans la conduite du changement
Participer au cadrage et à l’élaboration de proposition d’accompagnement
Dans le domaine du delivery :
Définir l’architecture globale de la solution, cadrer la conception technique, conseiller et fournir les préconisations adaptées
Participer aux activités de développements de data engineering et/ou Data Science
Veiller à la qualité des réalisations techniques de l’équipe et au respect des engagements delivery
Accompagner, conseiller à la fois nos clients, nos partenaires Saagie sur les différents sujets
Développer la performance en lien avec les objectifs du Professional Service
Animer et encourager l’innovation sur la Data Architecture et le Data Engineering
Préparer et donner des formations sur les technologies big data
Dans le domaine du management :
Management d'une équipe constituée de profils variés : Data Scientist, Data Engineer et Data Architect
Suivre, motiver, accompagner l’évolution de carrière
Développer la performance en lien avec les objectifs du Professional Service
Animer et encourager l’innovation
PROFIL & ATTITUDE
- Une expérience sur des projets Big Data d'envergure (clusters conséquents, architecture temps réel critique...) et de management
- Bonnes connaissances :
de Hadoop et son écosystème (Spark, Hive, Impala notamment)
d'un ou plusieurs public cloud providers (AWS, Azure, GCP) et de leur écosystème
en base de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, elasticsearch par exemple) et en SQL
- Une expérience sur de la récupération/traitement de données en temps réel (Kafka, Spark Streaming, Flink ...) serait un plus
- La connaissance d'un outil d'orchestration (Kubernetes) serait également appréciée
- Intéressé(e) par le Machine Learning (car collaboration avec des data scientists)
- Curieux(se)
- Rigoureux(se)
- Autonome
- Capacité de conseil, de prise de recul
- Apprécie la transmission de savoir (accompagnement, formation, acculturation)
- Avec le sens du service
GOOD TO KNOW
Nos valeurs chez Saagie ?
Personne ne se ressemble chez Saagie(e)Mais ce qui nous rassemble est notre humour, notre bienveillance et l’envie de construire quelque chose ensemble(e)Nous essayons de rester simples, mais nous ne sommes pas moins créatifs pour autant(e)Nous pensons que la satisfaction de nos clients est la responsabilité de chacun et chacune d’entre nous, peu importe notre poste et nos missions.
Mais être responsable ne signifie pas qu’on se prend trop au sérieux : nous travaillons dur mais essayons (la plupart du temps avec succès) de s’amuser dans tout ce que l’on fait !
What’s in it for you ?
Organisation flexible : nous sommes remote friendly et nos collaborateurs sont très autonomes dans leur travail ?
Saagie fait partie de la FrenchTech 120 et vient d'achever une série B de 25 millions, avec de forts enjeux sur le long terme ! ?
Un environnement sain : nous sommes accrédités Happy®AtWork, Tech®AtWork et WorkAnywhere® par ChoosemyCompany pour 2020 ! ?
Prendre part à l'évolution d'une startup en pleine croissance et avoir un impact réel et concret sur son évolution ?
Politique flexible de congé parental : nous faisons parti du Parental Act ?
11 jours de RTT en plus des 25 jours de congé légaux ?
Tickets Restaurants (carte Swile) ?️
Bonne mutuelle (Axa) ?
Evènements réguliers : nous aimons passer du temps ensemble ! ?
Vous vous reconnaissez ? Alors discutons-en ! ?