Cette offre est lié au département Product & services
Mots clés:
Data
Machine Learning
Meetic Group est le leader européen des services de rencontres et présent dans 16 pays(e)Entreprise incontournable de la French Tech, à taille humaine, tout en ayant l’appui et la solidité d’un groupe international, nous avons des ambitions et la capacité de les réaliser !
Ces dernières années Meetic a mis au centre de ses préoccupations l'Humain et l’Environnement grâce à des actions concrètes telles qu’une démarche green IT (Réduction des serveurs, Eco-conception web, zéro plastique...), une aide à l’équipement au télétravail, 1 mois de congés Second Parent, etc…
Jetez un oeil à notre page : https://www.meetic-group.com/hr/
Le poste :
Meetic s’appuie fortement sur la donnée pour piloter et développer ses activités(e)Entreprise véritablement data driven, la data est notre boussole quotidienne dans nos prises de décision(e)L’équipe Data Science and Product Analytics se trouve au carrefour des problématiques clés de l’entreprise et tire profit au maximum de toute l’information contenue dans nos data.
Notre vaste écosystème de données nous permet d’intervenir sur l’ensemble des domaines métiers : Pricing et optimisation des modèles économiques, algorithmes de « matching », connaissance et expérience client, lutte contre les mauvais comportements, marketing analytics et acquisition, chatbots, traitement de l’image, … et plus encore !
Notre environnement technique : Spark, Hadoop, Python, Scala, SQL, PostgreSQL, Oracle, PowerBI, Qlikview, …
Mission :
- Identifiez les opportunités d’applications des méthodes de machine learning et développez les algorithmes adaptés
- Construisez des analyses descriptives et prédictives afin d’optimiser la performance de nos sites.
- Menez des analyses exploratoires afin de mieux comprendre nos clients et leurs écosystèmes
- Maîtrisez les enjeux et mécaniques business afin d’apporter des recommandations business pertinentes
- Travaillez étroitement avec les équipes Produits (Tribes, Growth, Care, Design, …) afin de comprendre et répondre à leurs besoins
- Travaillez avec les data engineer afin d’assurer la bonne mise à disposition de nos besoins Data et la mise en production de nos modèles
- Définissez et analysez les tests à mener afin de mesurer l’efficacité d’une nouvelle fonctionnalité ou d’un nouveau modèle
- Participer à l’analyse des AB tests grâce à notre outil d’analyse ad’hoc
- Participez avec l’ensemble de l’équipe à l’amélioration des méthodes d’analyse et de modélisation, et à la transmission de l’information
Compétences requises :
- Maitrise de Python/Scala
- Maitrise du langage SQL
- Connaissances approfondies en analyses de données et en machine learning
- Excellente capacité d’analyse, de synthèse
- Excellente capacité de communication écrite et orale
- Démarche scientifique rigoureuse
- Maitrise d’Excel et Powerpoint
- Esprit d’équipe et proactivité
- Curiosité et capacité d’apprentissage
Compétences appréciées :
- Maîtrise de Spark
- Maîtrise de Qlikview ou d’autres outils de BI
- Maîtrise des techniques de Deep Learning
- Connaissance sur AWS
Ce que nous offrons @Meetic
Environnement de travail agile, collaboratif, stimulant, dynamique et adapté au travail à distance
Culture Tech : craft, autonomie, partage
Apprendre au travers d’e-learning, de conférences, de Meetup et BBL
Hackathon interne plusieurs fois par an
Des moments de partage nombreux et de qualité
Un cadre de travail d’exception au coeur de Paris (Paris IXème, locaux spacieux, modernes, rooftop, proche de tous les transports et commodités)
Un environnement international et multiculturel où les échanges entre entités sont fréquents
La possibilité d’utiliser nos produits gratuitement grâce aux “Pass Ambassadeur”
Bénéficier d’un package compétitif cohérent avec le marché
Recrutement :
Un premier échange au téléphone avec Maxime, Talent acquisition Manager (30-45 min)
Une rencontre avec Wilfried, Head of Data Science et Anthony, Data Scientist (60 min)
Un entretien avec Gabrielle,CPO et Belinda, People Manager (60 min)
A votre arrivée, l'équipe People et votre nouvelle équipe se chargeront d'organiser vos premiers jours
* Toutes les rencontres et entretiens peuvent se faire à distance.
Infos pratiques :
Début de contrat : Dès que vous êtes prêt !
Lieu : 53 Rue de Châteaudun, Paris 75009
Télétravail régulier possible (3 jours par semaine)
Contrat : CDI / Full Time
Meetic est un employeur qui respecte l'égalité des chances et la diversité
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